The Dump
- 01 / 10 [수학 공부] Why Machines Learn 2주차: Gradients
- 09 / 09 [수학 공부] Why Machines Learn 1주차: The Perceptron
- 03 / 09 도커와 쿠버네티스 11: 깃허브 액션과 ArgoCD를 활용한 CI/CD
- 03 / 09 도커와 쿠버네티스 10: 쿠버네티스를 활용한 웹 서비스 배포
- 13 / 08 도커와 쿠버네티스 8: 쿠버네티스 실습 환경 구축
- 13 / 08 도커와 쿠버네티스 7: 쿠버네티스의 기본 구조
- 06 / 08 도커와 쿠버네티스 6: 도커를 활용한 Flask 실습
- 06 / 08 도커와 쿠버네티스 5: 도커를 활용한 django 실습
- 05 / 08 도커와 쿠버네티스 4: 도커 기초
- 05 / 08 도커와 쿠버네티스 3: 도커 설치
- 05 / 08 도커와 쿠버네티스 2: 도커의 개념
- 03 / 08 도커와 쿠버네티스 1: 실습 환경 구축하기
- 03 / 04 데이터분석 5: 신경망 + 모델 평가
- 03 / 04 데이터분석 4: 머신러닝 분석 방법론 pt. 2
- 03 / 04 Data Analysis Specialised Reading: Kernel Trick
- 27 / 03 데이터 분석3-1: 통계 기반 분석 방법론 + 머신러닝 분석 방법론 pt. 1
- 27 / 02 데이터 분석2-1: 데이터 전처리와 파생변수 생성
- 27 / 02 데이터 분석1-2: 데이터 시각화 실습
- 27 / 02 데이터 분석1-1: 데이터 시각화
- 27 / 02 머신러닝 5: 혼공머신 6장
- 20 / 02 머신러닝 4: 혼공머신 5장
- 13 / 02 머신러닝 3: 혼공머신 4장
- 06 / 02 머신러닝 2: 혼공머신 3장
- 31 / 01 머신러닝 1: 혼공머신 1장~2장